步骤 1
先让 OpenClaw 只做计划
开场直接说:“这个任务比较复杂,请先拆成 3-5 个阶段,并说明每阶段的目标、需要的数据、输出和可能风险。先不要执行。” 这一步相当于让它先画施工图。
OpenClaw 很擅长连续执行多步任务,但前提是你先把大任务切成可以管理的小阶段。否则它容易在没有足够上下文的情况下把多个步骤混成一团。
回答“最后要什么”。比如:完成一次招聘初筛、做一份经营周报、输出一套活动复盘。
把大目标切成几个阶段,每阶段有自己的输入和产出。比如搜集、判断、输出、分发。
在每个阶段里再决定是否需要 tools、skills、人工确认和下一步动作。
开场直接说:“这个任务比较复杂,请先拆成 3-5 个阶段,并说明每阶段的目标、需要的数据、输出和可能风险。先不要执行。” 这一步相当于让它先画施工图。
比如你只确认第一阶段“信息收集”的范围,等输出正确后,再放行第二阶段“分析和建议”。这比一次性审核全部内容轻松很多。
告诉它:“如果候选人信息不足、数据冲突、来源不一致,先停下来列问题,不要继续往下推断。” 没有异常规则,AI 会倾向于继续往前写。
每个阶段结束,让它先用一句话说明“这一阶段产出了什么、下一步建议做什么”,你会更容易判断是否继续。
| 阶段 | 目标 | 需要能力 |
|---|---|---|
| 阶段 1 | 读取 JD 和简历,抽取关键信息 | 对话 + tool(读文档) |
| 阶段 2 | 按岗位标准评分并标记风险点 | skill(统一评分标准) |
| 阶段 3 | 输出候选人对比表和面试建议 | 对话 + 固定交付格式 |
| 阶段 4 | 如需每周自动汇总进展,再接入定时任务 | cron job |
拿一个你原本想“一次让 AI 帮你做完”的任务,先只让它做计划。检查计划里是否已经包含:阶段目标、数据来源、输出格式、异常处理、确认点。